安装yarn
npm install -g yarn
配置阿里源
yarn config set registry \"https://registry.npm.taobao.org\" yarn config set sass_binary_site \"https://npm.taobao.org/mirrors/node-sass/\" yarn config set phantomjs_cdnurl \"http://cnpmjs.org/downloads\" yarn config set electron_mirror \"https://npm.taobao.org/mirrors/electron/\" yarn config set sqlite3_binary_host_mirror \"https://foxgis.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/\" yarn config set profiler_binary_host_mirror \"https://npm.taobao.org/mirrors/node-inspector/\" yarn config set chromedriver_cdnurl \"https://cdn.npm.taobao.org/dist/chromedriver\"
查看当前源
yarn config get registry
常用命令
安装成功后，查看版本号：
yarn --version
创建文件夹 yarn
md yarn
进入yarn文件夹
cd yarn
初始化项目
yarn init // 同npm init，执行输入信息后，会生成package.json文件
yarn的配置项：
yarn config list // 显示所有配置项 yarn config get//显示某配置项 yarn config delete//删除某配置项 yarn config set[-g|--global] //设置配置项
安装包：
yarn install //安装package.json里所有包，并将包及它的所有依赖项保存进yarn.lock yarn install --flat //安装一个包的单一版本 yarn install --force //强制重新下载所有包 yarn install --production //只安装dependencies里的包 yarn install --no-lockfile //不读取或生成yarn.lock yarn install --pure-lockfile //不生成yarn.lock
添加包（会更新package.json和yarn.lock）：
yarn add [package] // 在当前的项目中添加一个依赖包，会自动更新到package.json和yarn.lock文件中 yarn add [package]@[version] // 安装指定版本，这里指的是主要版本，如果需要精确到小版本，使用-E参数 yarn add [package]@[tag] // 安装某个tag（比如beta,next或者latest） //不指定依赖类型默认安装到dependencies里，你也可以指定依赖类型： yarn add --dev/-D // 加到 devDependencies yarn add --peer/-P // 加到 peerDependencies yarn add --optional/-O // 加到 optionalDependencies //默认安装包的主要版本里的最新版本，下面两个命令可以指定版本： yarn add --exact/-E // 安装包的精确版本。例如yarn add [email protected]会接受1.9.1版，但是yarn add [email protected] --exact只会接受1.2.3版 yarn add --tilde/-T // 安装包的次要版本里的最新版。例如yarn add [email protected] --tilde会接受1.2.9，但不接受1.3.0
发布包
yarn publish
移除一个包
yarn remove // 移除一个包，会自动更新package.json和yarn.lock
更新一个依赖
yarn upgrade // 用于更新包到基于规范范围的最新版本
运行脚本
yarn run // 执行在 package.json 中 scripts 属性下定义的脚本
显示某个包的信息
yarn info // 可以用来查看某个模块的最新版本信息
缓存
yarn cache yarn cache list // 列出已缓存的每个包 yarn cache dir // 返回 全局缓存位置 yarn cache clean // 清除缓存
